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盘点世界杯那些大数据预测

备注:世界杯不仅是32支战队的战场、博彩公司的机会,也是大数据亮相的舞台。最近俺以特约作者身份跟南都记者陈显玲、黄慧玲合作写了这篇《互联网足彩质变 数据“章鱼帝”靠谱吗?》。盘点了高盛、彭博、德银、经济学人、百度、腾讯、谷歌、微软、阿里巴巴、SAP等针对世界杯的大数据战略,从中你可以大概了解:

德国章鱼之后,德国科隆体育学院如何成为赛前唯一预测对4强的数据章鱼?

德国7:1碾压巴西,德国教练用的SAP大数据工具究竟发挥了何种作用?德国是赛场上的赢家,也是大数据的赢家……

老牌金融模型公司跟互联网公司谁更擅长世界杯预测

 

内马尔受伤了,散落世界各地的数据分析师立刻忙碌起来,电脑里原有的算法和模型被迅速修正,巴西对德国的足彩赔率随之变化。

 

南非世界杯有“神算子”章鱼帝保罗,巴西世界杯也活跃着一群“数据章鱼”,手握大数据分析和算法模型,预测球场胜负,影响足彩赔率。他们既不属于体育产业,也不属于体彩产业,却深刻地影响两者的趋势。

互联网推力

上班族柯彬彬早早把闹钟调到了7月9日凌晨4点,等着半夜爬起来看巴西对德国的半决赛。他在手机上为德国队下了一百元的注,这也是他第一次玩足彩。“我看好德国,巴西前锋乏力,内马尔受伤、席尔瓦停赛。”

不少用户因为世界杯效应、互联网平台提供的购彩入口及移动便捷支付,开始人生中第一次购彩。本届世界杯,中国互联网彩票全面进入“移动时代”和“社交时代”。

国家体育总局体育彩票管理中心竞猜游戏管理处处长刘岳冶公开预测,巴西世界杯期间竞猜型体彩销量将突破100亿元。实际上,截至7月6日,60场比赛光足球竞彩(不含冠军及冠亚军游戏)已经销售96.9亿元。而北京单场的世界杯销量达到20 .22亿元。

数据显示,本届世界杯期间竞彩有70%以上销量来自互联网,北京单场90%以上来自互联网渠道。微信、淘宝、微博等平台加入彩票大战,它们具备天然的流量和用户优势。

世界杯期间,各平台还精心策划活动,比如微信购彩送红包等,放大用户流量导入效果。另外微信彩票提供购彩后在朋友圈晒单的功能。新浪爱彩则鼓励用户往微博分享购彩记录,各平台的社交化优势,也拉升了销量。

中国彩票行业沙龙创始人苏国京认为,与4年前的南非世界杯相比,互联网足彩有了质的变化。当年没有手机客户端概念,现在网民可以在A PP上投注,投注之前还能自己做个简单的大数据分析。

更明显的变化在于近两年的“数据热”,预测比赛结果不再只是博彩公司精算师的专利,跟数据相关的公司也在关注博彩行业,还有公司尝试用自己的预测来“对抗”博彩公司。

谁家预测准

等待巴西与德国对决的前夕,点击百度,对决信息下紧跟足彩信息,德国胜赔率2 .63,巴西胜赔率2.72,球迷和伪球迷可以随时掏出手机,用真金白银来预测自己支持的球队。

与其他数字彩票不同,竞技彩票足彩极具可预测性,中奖率也高于其他彩票玩法,大到俱乐部,转会市场,球星,博彩公司,小到阵形,天气,电视转播等,每个因素都会影响预测。

国内某彩票研究院大数据团队负责人介绍,博彩机构会根据历史数据作出一个预测赔率,当越来越多的用户投注时,赔率会随着比例的变化而调整。另外,他们也会参考全球各个机构开出的赔率。

对博彩机构来说,只要最后赔率的差额保证他们的盈利就行,真正对预测有热情的,是擅长跨界的互联网公司,他们各出奇招吸引人流。其中一张王牌,就是赛事预测。

身为时代先锋,互联网公司更懂得挖掘数据,基于云服务,配以不断更新的模型,为用户提供更具互动感的预测体验。

谷 歌 公 司 推 出 新 一 代Clo u dD ataflow大数据处理模型框架,当头案例就是实时监测用户观看世界杯时在T w it-ter上的反应和趋势。当大多数公司仍把数据用批处理的方式分析建模时,谷歌打破了批处理和实时处理的鸿沟,从而更有利于实现实时预测。

相比之下,百度大数据部预测准确率更高。百度将过去三年里全球所有国家队及俱乐部19972名球员1.12亿条赛事数据收入囊中。

擅长数据搜集和处理的金融领域也不甘示弱。高盛在赛前发布了《世界杯与2014经济》报告,收集了1960年以来1.4万场赛事数据,高盛对每场对阵进行10万次蒙特卡洛模拟,确定比分和胜负。

高盛没有采用任何博彩公司的赔率数据,只在16强后利用新的赛事结果数据更新预测,并且对结果相当坚持。更大胆的是,高盛还向博彩公司开出的赔率进行挑战,虽然事实证明其结论并非更高明。

更笃定的分析来自德国科隆体育学院。他们模拟了10万次比赛后,发现巴西夺冠次数超过6万次,因此在赛前发布的新闻稿里预测巴西会夺冠。

繁多的预测报告中,科隆是唯一一个在赛前把4强预测对的机构。他们在数据模型基础上加入了一些专业级的判断,这也是其他公司望尘莫及的地方。

苏国京认为,互联网公司参与世界杯竞彩,与其说是世界杯热,不如说是大数据热。“大家牵强地把任何东西都往里加,都希望从中挖掘一些出来,给一些投注依据。”

然而,足彩大数据分析要走上正轨,仍面临着数据源和预设值的设定两个难题,大多数公司从网上抓取免费信息,这是远远不够的,但公司不可能为了一个小研究有偿买长周期的数据服务。另外,由于一场球赛中涉及到的人为因素非常多,预设值是需要进行长时间的考证和修正的,目前尚没有任何明确的公认标准。

数据哪里来

“巧妇难为无米之炊,模型再好,没有数据,也是白搭。”淘宝技术部“世界杯程序预测大赛”负责人岩岫介绍,比赛是为了推动Spark大数据框架技术。这套技术兼具批处理与实时处理功能,与G oogleD ataflow异曲同工,还具备开源的优点。

岩岫告诉记者,数据的选择在预测中甚是重要。除了历史战绩和排名这类基本数据,还包括场地和自然环境的因素,例如是否主场、是否本州,有的甚至考虑到每天不同时段的炎热指数。

另外,赔率的使用,队员、球队的信息也都影响着最终结论。“有一支预测大赛的参赛队伍在描述每支球队时,每一个位置都给了一个评价数值。”

在数据的实际运用中,各公司亦有千秋。雅虎专注于记录社交网络用户的心声:统计他们提到球队的次数,以此计算球迷们心目中对各球队夺冠的展望;Q Q通过统计用户投票来预测赢家;谷歌则采用英国数据商O pta的实时数据,加上不同联盟杯赛多个赛季的数据、世界杯小组赛各组的统计。

不管数据的来源为何,分析员最后都会将其整合成模型,“双变量泊松回归分析法”是常用方法。“泊松分布”为法国数学家西莫恩·德尼·泊松发现,用来估测人们作出错误判断的几率。而“双变量”指的是在作出某个单一结果的预测时需要参考两个相互影响的因素,比如一场比赛中的X队和Y队的表现。“回归分析法”可用来将即有数据填充到模型中,建立起因果关系。

根据前述大数据团队调研发现,无论是专业体育机构、数据分析公司还是互联网公司,大都采用基于泊松回归的数据化模型,分析方法大同小异。

不同的地方在于,擅长建模的金融公司和专业体育机构倾向于正式发布赛前报告,他们使用历史数据预测分析,较少更新数据和模型;而使用实时数据的互联网公司对大数据的把控能力更强,模型很有核心竞争力。

各家预测

世界杯大数据预测

世界杯大数据预测

数读足彩

高盛:5月报告里48场小组赛对19场,比分对3场。16强预测对了9队,8强对了5支。16强出炉后高盛及时修正模型,对16进8比赛胜负进行预测,8场全对,4强也完全正确

彭博:预测里48场胜平负对21场,但比分只对了2场

德国科隆体育学院:16强进8强预测对了6队,4强全对,但16强预测对的数量只有8家

谷歌:世界杯前期并未发布任何预测,最近高调宣布成功计算对了16强进8强的8场胜平负结果。8进4错误预测法国晋级。

百度:48场小组赛中,他们胜平负对了28场,准确率58%。比率远高于高盛和彭博的预测。16强预测对了10强。在16强进8强预测对了6队,4强全对

文字:南都记者陈显玲南都制图:何欣

南都记者陈显玲实习生黄慧玲

特约作者吴博

补充一下另外几家大数据玩家的情况:

微软:通过bing prediction提供每场赛事预测,并在他们的语音助手Cortana提供预测。16强出炉后成功预测8强。

SAP: 世界杯开始前就给德国队提供Match Insight足球解决方案辅助训练。通过球员鞋内、护胫中的传感器,捕捉跑动和传球的数据并进行分析,实时传回教练的平板。巴西教练说观看德国录像错误决定战术方针,而德国教练看Match Insight的分析结果。德国大胜巴西,不能不承认大数据在其中的一些价值。

 

关于微信,你不知道的那些事?

别只谈微信自媒体了,好不?别只在媒体圈看微信了,好不?一个自媒体粉丝有多少?一个媒体微信公众号的粉丝能有多少?如果只在圈内,你真的会发现这圈子太小了~

为啥招行、南航、小米等动则微信粉丝就上百万;还有不敢对外透露的腾讯微生活会员卡,现在粉丝还好几千万了;连最近刚刚冒出来的猎豹浏览器微信一天粉丝就能涨10万,这些大家都知道么?

我们知道,2013年在微信自媒体的盈利模式、内容形式等,我们谈了无数次。自媒体的盈利模式还未清晰,偶尔写写企业的宣传稿还能有些收入。或者说自媒体根本不在乎钱多钱少,纯粹兴趣而已。而上面我提到的企业在微信上粉丝永远超过自媒体之后,他的盈利模式等同于本身产品的盈利模式,在微信平台上他的份量要永远超过大家热谈的自媒体。

曾经从一个自媒体口中听到:“微信自媒体关键是要找准定位,是T0 B还是TO C呢?”从他的话中,隐隐约约知道T0 C的话更具传播和互动性。对自媒体他的用户是面向读者,严格意义上也是面向用户的,但是我们会发现特别是IT圈,他的受众还是IT圈,甚至IT圈里的同类自媒体,所发的内容同质化太严重了,企业宣传写一个文章因为读者太精明,最后却是反效果。

再来看看 招行、南航、小米、腾讯微生活会员卡、猎豹浏览器这些公众号他们的粉丝不管是圈里还是圈外,他们都会用银行卡、都会坐飞机、都会用手机、都喜欢免费的会员卡、都希望在猎豹浏览器公众号中买到票。这些都是真正实在的T0 C用户啊!

纯内容不盈利 公众平台会变化的APP

从上面简单的话唠中看出,粉丝涨的快的公众号他们的粉丝群体受众很广,还有更重要的是他们服务和功能一体化。不是纯粹的长文内容,反而骚扰了粉丝。文人挣不了大钱、吆喝的也没见他们挣了多少钱,那些低调中偷偷运营的企业公众号,粉丝涨到像本身产品那样的量级时,广告也好、买卖也好,盈利模式水到渠成。

最近魏武挥写了一篇专访徐志斌的文章,提到互联网思维是产品思维+媒体思维,而微信公众平台的运营方式应该是产品思维+服务。

由于微信本身特点,包括南航、招行、小米、猎豹浏览器后台均可以进行即时人工客服进行解答,这些都是人性化的功能服务,弥补了企业本身产品某些不可实现的功能,做到了公众平台与产品本身的互补、粉丝互动。

从猎豹浏览器公众平台也能看出,最早功能包括热门影视、影视搜索、追剧等等,而最近最受关注的微信抢票、附近售票点推荐、余票查询、回家天气查询等重要功能也已经全部上线,这完全把本身产品的功能移植到公众平台上了。而这个功能可以根据热点事件、趋势随时改变菜单。有人说过每个公众号都是一个APP,其实更准确的说,微信公众平台应该是个会变化的APP。

当公众平台将服务号与订阅号折叠之后,简单的服务功能,没有频繁的内容推送,不把公众平台当成营销工具,这才是用户真正长期成为粉丝的原因所在。如果说这些企业产品本身链接了人与信息,那么他们的公众平台应该是连接了人与信息、人与人的交流,互动有粘性,让APP不再是一个单向性产品,而是互动双向的。

资源优势 联运活动涨粉丝留住用户

上面所说的功能,是留住用户的手段,只有好的功能服务做前期准备后,后期再进行活动推广,才能真正把粉丝涨留在了公众平台中。这也是为什么南航、招行、小米、猎豹浏览器、腾讯微生活会员卡粉丝涨那么快的原因所在。

你可能不知道,在猎豹浏览器微信公众号中,专门设置了“推荐赢米3”菜单,点击自动回复图文形式内容,教大家如何关注我们的公众号。同时抢票日历,对于回家迫切的粉丝来说,非常有收藏备注价值,这些有利于用户的功能,粉丝都会自主分享给自己的朋友。而在此前,也搞过很多企业之间的联合活动,通过制作创意微博、以及高端上档次的专题,有诱惑力的奖品如赠送小米手机、F码、超大空间等等。利用双方的各自资源,包括官网主要位置,产品微博矩阵转发、社区论坛等等去推动活动专题,粉丝自然而然来了。

你可能还不知道,腾讯微生活在圣诞节期间搞的“人人有礼”,因为特殊接口,联系各大商家包括肯德基、星巴克等等服务行业的微信号,通过传播好友,点击特殊接口下设定的按钮就可以直接关注公众号,这比让用户微信搜索、扫描二维码涨粉丝来的快了不知道多少倍。

你可能又不知道,这些企业级公众号还会根据热点事件和节日进行特定的活动。和现在火热的自媒体不一样,产品粉丝群体不需要太长的内容,或者深奥的评论。他们更喜欢简单直接明了、实用性有意思、刚需的内容,这些粉丝传播性特别高,曾经在金山微信上看到过一篇《如何让家里的Wifi增强一倍》,经后台数据统计,分享转化率超过50%以上。

你可能更不知道,他们还有一个自然涨粉丝的渠道,那就是本身产品的知名度和影响力。同时企业的官网、微博、社区论坛等等这些渠道都会看到相应的二维码,每天粉丝涨幅必不可少,而这些是其他企业和自媒体所没有的,这也是企业产品驱动型公司的资源优势。

每个公众平台都是一个APP,无需安装,只要在常用的微信中使用,何乐而不为呢?步入2014年,是不是会有一大片企业产品类公众号不断涌现呢?公众号到底还是面向广大C用户,受众面才更广吧!

微博支付背后的互联网金融思维

今年毫无疑问是互联网金融的大年,天弘基金借助余额宝成功逆袭,一跃成为仅次于华夏基金的国内第二大基金管理公司,而且管理费用却远低于华夏。这种逆袭不仅仅刺激了国内其他基金公司,也深深的震撼了互联网巨头。百度、网易等均发售了自己的理财产品,以高收益率来招揽客户,切入金融领域。现在新浪也不甘寂寞,推出微博支付,卡位互联网金融。

跟其他巨头从理财角度破局、用高收益率吸引用户的方式不同,新浪的金融布局仍然是从支付角度跟进。根据官方介绍,通过微博支付,用户可以直接在微博信息流页面购买淘宝商品和page页面的图书以及其他合作网站的商品或者服务。相比于过去,使用微博支付的好处在于购物的便利性,用户不需要再跳转到淘宝、登陆支付宝账号就可以完成购物,缩短了用户和商品的距离,优化了用户体验。新浪此举的出发点其实显而易见,拥有5亿用户的微博每天给电商网站导入巨大流量,此前有分析数据指出,微博对的流量导入甚至占到了部分电商网站流量来源的10%,这么大的流量如果只卖点儿广告那显然是太可惜了。新浪希望通过微博支付在微博内实现交易闭环,而一旦这种闭环得以实现,那么微博就不仅仅是信息流了,还具备了资金流,资金流就意味着可以构建资金池,为深度介入更多样化的金融服务提供基础。

当然,要构建完整的金融产业链,没有大数据的支持仅仅有用户和流量是不够的,这应该也是新浪与支付宝账户打通、数据共享的原因之一。通过支付宝的交易数据,新浪就很容易掌握B端店铺的经营状况,并根据这些数据分析对店铺进行扶持。这种扶持一方面是资金层面的,比如通过支付宝掌握的商家财务数据适当给予商家贷款改善商家现金流;另一方面,新浪的扶持可能更多的体现在经营管理层面,比如,某个店铺最近交易量减少、库存积压的风险加大,新浪可以开发出相应的产品有针对性的通过信息流页面的推荐来帮助商家改善经营状况,而这种改善才是金融对实体经济的意义所在。

如果把新浪的互联网金融跟百度、网易进行比较,其实很容易发现,百度和网易所做的只不过是把传统的理财发售渠道从线下搬到了线上,严格意义上来说顶多算是金融的互联网化,而且用补贴的方式以高收益率招揽用户的做法是在打擦边球,很容易被扣上扰乱市场秩序和不正当竞争的帽子,潜在的风险是非常大的。而新浪所做的其实已经深入到信用中介甚至是信用创造层面了。有一些金融常识的人应该会知道,现代金融业之所以重要,一个非常关键的因素就是商业银行可以进行信用创造,放大社会财富,而央行则通过存准率调节信用创造的规模,所以只有涉及到信用创造层面,才能真正称得上是互联网金融。

之所以说新浪已经深入到信用创造层面,倒不是因为微博支付,而是已经推出有一段时间的信用宝。信用宝其实类似于信用卡,用户可以透支消费,这就是一种信用创造。而与信用卡不同的是,信用宝的交易全部是在网络上进行,没有涉及到现金交易,这就避免了传统金融环境下商业银行信用创造涉及到的漏损率问题,影响更大。同样跟新浪一样介入信用创造领域的还有阿里和京东,虽然目前都还在小范围测试阶段,但互联网越来越深的介入金融领域已经是大势所趋了。

金融科班的朋友应该都看过这样一本书或者是同名电影——《门口的野蛮人》,在华尔街的野蛮人面前,实体大佬也难逃被猎杀的厄运。而现在,这些曾经的野蛮人,反倒成了猎物了。

为什么很多技术合伙人参与创业时会先谈钱

编者按:本文来自缘创派创始人闫辉供稿,点此关注他的微博。

最近,收到一封缘创派用户的反馈:“我这二周谈了十几个技术合伙人。很多人并没有做好心理准备,只是希望找个兼职或者赚个外包。所以我用一个词形容他们叫叶公好龙。是否真的准备好创业,愿意承担风险和准备投入去做对于创业来讲非常重要。”这些朋友在抱怨:为什么找技术合伙人的时候,很多人会直白的谈到参与创业项目的费用呢?为什么很多只想先兼职呢?

这些创始人认为,既然我是在找合伙人,那大家就是要全情投入,立刻辞职,不拿薪水,共同奋斗,为了未来的收益而努力拼搏。你这上来朝我要钱,那怎么能算合伙人呢,这不就是外包和招聘了吗?

随着更多类似的抱怨,我开始仔细思考这个问题。有一次,我在我们的线下活动中对技术人员这个群体做了一些分析。告诉现场的一些创业主导者,为什么很多技术人员会这样做。大家听完之后,表示很认可。

因为我在 CSDN 工作过十多年,经常与技术人员打交道。比较了解他们的情况和思维模式。所以,我希望简单介绍一下,大家可以和技术合伙人互换一下角色,站在他们的角度来思考和观察创业。这样就能够更好地理解他们,并更好地合作。

技术人员与其他的创业者相比,有几个很大的不同:

一、技术人员的职业生涯很短暂,机会成本高,他们对风险的控制要求极高。

很久之前,就有“程序员和 ** 一样,都是吃青春饭”的说法。这并不是危言耸听,事实上,在中国,程序员的职业生涯的确有限制。从二十多岁到三十多岁,一般四十岁之后再编程就很难得到认可(现在,开始有很好的转变了。)而在这个期间,早期的几年还是处在学习的阶段,而在工作超过六年以后,很可能他在公司中会有强大的发展,获得了足够的重视。

其实,对于技术人员来说,只有中间寥寥几年会是技术水平可以,同时关注创业的时机。当他面临选择的时候,他考虑并不是所谓的虚拟的 1% 的成功机会带来的巨额回报,而是自己的职业发展向何处去。

技术人员评估风险主要有:技术成长和收入,其中技术成长的重要性更大。很多技术人员加入 BAT 这样的公司,除了收入不菲,更重要的因素就是这些公司的技术大牛多,自己的技术水平可以提高。而创业公司,往往是实现某个特定的业务,对他们的技术成长可能帮助不大。

我们都知道,95% 的创业项目会失败。如果失败,与主导创业者、市场或者运营人员相比,技术人员的损失和挫折感最大。因为,其他的创业者会感觉自己虽然没有成功,但得到了很多教训,这也是非常有价值的。但技术人员会认为,自己写的代码最终的价值等于零,这段时间的付出完全没有回报。如果技术再没有什么进步,这对他们的打击是致命性的。

这些原因造成他们对走出创业这一步的风险控制要求极高。再加上双方之前不认识,要基于陌生关系开始合作,这个信任基础需要逐步建立。

如果你还不相信,请看《乔布斯传》里的真实故事:沃茨负责 Apple 电脑的技术,当他把产品设计出来之后,乔布斯让沃茨出来创业成立公司一起做。沃茨直接拒绝了乔布斯,因为自己在惠普工作,他给乔布斯提议自己能不能先兼职干(要知道,他们两个是从小时候就认识的。请哪些感觉自己创业项目很 NB 的创始人体会一下。) 最后是乔布斯到沃茨家去哭,给他所有的亲戚打电话,逼着沃茨才出来的。这是因为,技术人员天生就是对风险控制的,他们是非常理性的人群,要他们去冒险需要更强的说服力。

所以,当对方提出来兼职的时候,不要把这个看作他们不想创业,不是技术合伙人。他们只是在控制风险,觉得没有到时机。

二、技术合伙人是互联网创业中前期最重要的实现者,但他们的核心价值是有阶段性和替代性的。

如果问你,在互联网创业中,技术合伙人重要吗?你肯定要说废话,当然重要。但很多创业项目的创始人并不是特别明白:技术合伙人什么时候最重要?

技术合伙人在开始阶段最重要。因为,只要是互联网创业项目,你总是需要要依托技术实现某个产品原型的。现在要想拿到投资,基本上很难凭一个 idea 了,至少需要一个原型,甚至是早期的产品上线。但事实上,因为找不到早期的技术人员参与,大部分人都折在只有一个创业项目的阶段。

所有的投资人都说,创业最重要的是团队,所以很多创始人想先找到合适的技术合伙人。这对于已经成型,有着良好磨合的创业团队,是毋庸置疑的。但对于很多项目来说,其实其实投资人主要看的团队是创始人自己,另外就是你的原型产品和早期的运营。所以,越早把你设想的产品做出来,运营起来,这才是最重要的。技术合伙人在这个阶段,最重要的任务是帮助你把产品做出来。

但是,双方之前不认识,没有磨合过,怎么办呢?这个信任基础从何而来的,钱其实是一种快速开始合作,进行磨合,并且建立初步信任的变通手段。

我分析过很多找到合伙人的案例,结论是:技术合伙人要钱并没有错,但不能按照外包的价格要钱。

我看到一个做手机游戏的创业项目,创始人给兼职的技术合伙人很少的一点钱,一个月 3000,技术人员便将自己所有的业余时间全部用来项目的开发,每天晚上都工作到 12 点,甚至到凌晨两点。这个参与者都表示:如果做出来产品,推到市场的有效果,那大家就可以全职出来做。这个创始人也表示,如果是雇佣或者外包,没有任何人会只拿 3 千块,用自己所有的业余时间辛苦做事的。

事实上,大部分创业项目,成功与否不在技术本身,而是在产品和运营。你只要找到一个愿意合作的技术合伙人,给一些象征性的费用,做出一个版本,上线运营测试一下,便能够知道自己的项目是否靠谱。

我个人感觉,如果对方要的费用如果在其薪资的 1/5 到 1/3 期间,不应该认为技术人员是为了钱,他们是为了控制风险。

三、技术人员的核心思维模式是质疑和要求短期回馈,这恰恰给了创始人主导项目的机会。

在创业团队中,创始人一定是最具有激情的哪个人。是他发现了一个市场空白,找到了一个机会,然后认为这就是成功的机会。于是说服了自己。

但是,技术人员恰恰相反,他们是极其理智的。因为长期和电脑打交道,形成的是逻辑性的思维。当外人给他讲述一个理念时,他的第一反应是质疑。是真的有这个需求吗?做出来有人用吗?怎么推广,怎么产生收入?很多时候,说服他们是非常困难的。

技术人员创业为什么很容易失败?因为他们只和计算机打交道,除了自己的需求,他们并不了解市场和用户。所以,他们自然对别人所讲的市场需求是质疑态度。

技术人员在编程的时候,逻辑就是有输入,就有输出,而且回馈速度越快越好,这个可能会影响技术人员的世界观的,他们希望得到回馈的周期短。

很多项目创始人表示,我愿意拿出超过 30% 甚至更多的股份给技术合伙人。其实,除了代表创始人不够成熟外,这样的许诺不仅技术人员不重视,甚至反而会招致技术人员更大的质疑:“是不是这个项目不靠谱,所以才让我先做呢?”

但是,这恰恰给创始人主导项目的机会。只要你能说服技术合伙人,稍微付出一些费用,这样就可以把项目的未来价值握在自己手中。一定要谨记,技术合伙人最重要的职责是理解业务,把产品做出来。在整个创业团队中,更倾向于一个实现者或者翻译的角色。不能指望技术合伙人对项目的理解和认同和自己一样。

相信很多人看到这里,还是会不屑的说:我觉得他们还不是合伙人。为什么不能不要钱,立刻和我光膀子干呢?

并不是没有这样的技术合伙人,也有很多创业团队组成之后,大家都不拿薪水。但我注意到,这种团队有几个特点:1. 大家都是技术或者产品背景,都参与具体的开发工作。所以大家不拿薪水感觉公平 2. 股份平均化。既然都不拿薪资,那大家的股份就会平均化。(但事实上,股份平均化对于创业项目来讲有很大的弊端。)

如果你想主导创业,如果自己不是技术背景的创业者,还是试着互换一下角色,去理解技术合伙人吧。毕竟,把项目做出来才是第一位的。而且,这个阶段其实是一个相互磨合,不断建立信任的过程。创始人要想把握项目的主动权,只凭借一个想法,而不是一些实际付出是不现实的。

最后再总结一下:

  1. 技术合伙人对创业想法首先是质疑的,他们要短期回报并不只看钱,是为了控制风险。
  2. 技术人员愿意参与你的项目,本身就在冒风险。因为一旦失败,他们失去的最多。
  3. 兼职是某些陌生合作下的过渡阶段,在合作中提升信任,最终成为真正的合伙人。

怎么样才能找到一个靠谱的技术合伙人?

独立精神,自由思想。

给那些苦于要在互联网行业创业,却找不到技术合伙人的创业者说几句。我以经典名著《西游记》中的唐僧团队为例,分析唐僧为什么能找到技术核心孙悟空。这么做,既能说明问题,又可以通俗易懂。
一,为什么唐僧有孙悟空合作?
你千万不要以为唐僧说服了孙悟空,让“西天取经”这项崇高的事业,由唐僧的个人目标,变成了整个团队的共同目标。孙悟空跟着去取经,主要是因为观音和他做了个交易,他答应保唐僧,就可以被救出来,否则的话,观音不会让唐救孙,那个压贴,唐就根本揭不掉。再者,孙有情有义,唐对他有脱难之恩,不守信用的话,以后就没法在神界仙界和妖界混下去。最后,观音还给他戴了个紧箍,不去不行。除了这些,取经对他没有丝毫吸引力。取得正果,位列仙班,这些他根本就不在乎。
实际上,取经是唐王,唐僧,和如来三人的共同心愿。唐王取经,是为了保他的江山永固,造福他的子民,开创一代盛世大观;如来取经,是为了扩张他的佛教的影响力,多收香火钱;唐僧取经,是为了报答唐王知遇之恩,保他江山永固,也是为了普渡众生,成就他一代大德高僧的美名,流芳百世。观音去操作这个事,那是受了如来的命令,教主有令,他不得不做。孙/猪/沙/马,没有一个是靠取经的崇高理想,或者位列仙班的前景吸引来的,他们都和观音有幕后交易。

二,为什么取经一定得唐僧去?
首先,唐僧在大唐(市场方)有人脉,他已经获得了大唐的官方和民间的共同认可,这一点其他人都是无法比的。其次,唐僧跟西天(供货方)有瓜葛,如来观音都很欣赏他,他有在西田任职的经历。最后,唐僧对佛比较虔诚,职业名声好!想想你自己有这些吗。
即使如此,只靠这些,他依然找不到一个合作者,当然唐王会派大军保护他,但这些人,都是听令行事,都是出工不出力的,当然能力也不行。而悟空他们,之所以跟着去取经,前面已经说了,都和观音有幕后交易。

三,什么样的悟空适合你去寻找?
好了,即使你是唐僧,你需要悟空,但是悟空不需要你啊!取经成功后可以如何如何,那些废话就不用说了,悟空不在乎的。所以,你要去找到那个被压在山下,才华无法伸展的悟空。先把他救出来,然后给他戴个紧箍咒,此外你还得祈祷,你遇到的是个有情有义,重信守诺的悟空。光靠深情呼唤,连个屁用都没有。
在互联网行业,我说的直白点吧。一个好的技术,有四五年经验,又有悟性的,大都年薪几十万。不要觉得贵了,如果再便宜的,干不了创业技术核心的活。相应的界面视觉设计人才,应该也差不多。而且这些人才,根本不愁找工作,很多公司都把他们当宝贝。并不是计算机系的人都能做好技术,能做好的,也只是其中一小部分有悟性有天分又肯努力的人!就像菩提祖师收了很多弟子,但功夫了得的,也就只有悟空一个。

目前国内外的互联网创业团队,大都是创始人本身就懂技术的。是的,你想去做个马云第二,但是技术大牛,可能会更喜欢自己去做李艳宏马化腾第二。他为什么要去投靠你呢?你要给他个足够充分的理由!

对于创业者应该具有什么素质,我在这里补充一点,以回应各种关于创业者的质疑。创业真正需要的是一个人有领袖气质和能力。有这种气场和能力的人,男人会抢着跟他做兄弟,女人会抢着给他做老婆。那么这样的人,看起来都无所不能。他们自然不会来问,各种各样令普通大众感觉束手无策的问题。因为世人都不知道该怎么办的事情,而创业者却能看到机会,找到解决办法。否则的话,人人都知道该怎么办的事情,还需要你出来创业吗?

CNNIC第31次调查第五章:中小企业互联网应用状况

一、中小企业互联网基础条件发展状况

  (一)计算机普及状况

截至2012年12月底,受访中小企业中,使用计算机办公 的比例为91.3%。计算机是企业信息化的重要方面,也是企业开展互联网应用的基础。目前,我国中小企业中的计算机普及程度已经达到较高水平,具备了深入开展互联网应用和信息化建设的条件。

(二)互联网普及状况

截至2012年12月底,受访中小企业中,使用互联网办公 的比例为78.5%。使用互联网办公的企业比例,是企业互联网应用发展水平最核心的指标之一。限于硬件设备的普及程度,计算机仍然是我国中小企业连接互联网的主要工具,但调查结果显示,目前我国中小企业的互联网普及率相比计算机普及率还相差较大,计算机“不上网”的情况仍然普遍存在。随着互联网发展,计算机用途得到了极大的丰富,所以,培养广大中小企业上网意识,进一步提高中小企业计算机“上网”的比例,将会为企业互联网应用的深入开展铺平道路。

表 8列出了OECD 部分成员国2011年末或更早的企业互联网普及率。可以看出,我国中小企业的互联网普及率与国外部分发达国家相比,仍存在较大的差距。在发达国家50人以下规模的小微企业中,互联网普及率基本达到了95%,其中,欧盟27国的互联网平均普及率为94.2%,韩国在2010年的互联网普及率则高达98.2%;另外,大部分国家50人及以上规模的企业中,互联网普及率更是接近100%。

分发达国家使用互联网办公的企业的比例
部分发达国家使用互联网办公的企业的比例

  (三)宽带普及状况

截至2012年12月底,受访中小企业中,固定宽带普及率为71.0% ,已经成为企业接入互联网的最主要方式。2012年,我国的宽带建设已经进入全面提速阶段,其中包括加快发展光纤宽带网络、无线移动宽带网络等多方面内容。在工信部“十二五”规划纲要落实指导意见中,特别提出要推动我国宽带基础设施水平的提升,促进宽带应用的普及和推广,更好地发挥宽带在支撑国家信息化水平全面提升和经济社会发展中的关键作用,并布置了积极支持中小企业提高宽带接入和应用水平的工作任务,明确指出要支持并鼓励中小企业积极改善企业网络环境,从而提高企业应用宽带网络和信息服务的能力和水平。

表 9列出了OECD部分成员国2011年末或更早的企业宽带普及率。2011年,在有相关统计的国家中,宽带在企业互联网中的平均普及率已接近90%,其中,欧盟27国的宽带普及率为89.2%,日本则相对较低,仅为83.4%,而韩国在2010年就已高达98.4%。与大部分发达国家相比,宽带在我国中小企业互联网接入方式中的普及率仍然存在很大差距。不仅如此,“宽带不宽”的问题一直也阻碍着企业互联网应用和信息化建设的实践。

部分发达国家的企业互联网中的宽带普及率
部分发达国家的企业互联网中的宽带普及率

  二、中小企业电子商务及网络营销发展状况

  (一)电子商务普及状况

截至2012年12月底,受访中小企业的电子商务应用水平较低,开展在线销售的比例为25.3%,开展在线采购的比例为26.5%。

提升我国中小企业的电子商务应用水平具有十分重要的意义。中小企业是我国国民经济和社会发展的重要力量,其数量占全国企业总数的99%以上,提供了80%的城镇就业岗位,同时创造了60%的国内生产总值和50%的税收;中小企业应用电子商务,对中小企业提高内部管理效率、降低运营成本、扩大市场机会、提升服务水平具有重要作用。

表 10列出了OECD部分成员国2011年末或更早的企业电子商务普及率。可以看到,我国中小企业在线销售的普及率处于各国平均水平以上,但是在线采购则相反。统计数据显示,对于大部分发达国家的企业来说,开展在线销售的比例都小于在线采购,甚至在有些国家二者相差一倍以上。一方面,发达国家电子商务的发展要早于中国,且在经济、政策等方面得到社会和政府的有力支持,从而有效地促进了电子商务在企业中的深入、广泛普及;另一方面,为了提高供应链管理效率、降低运营成本,同时受到内部信息化的推动力,多数发达国家的企业应用在线采购作为解决方案。所以,发达国家企业开展在线采购的比例要远高于我国企业。相较而言,在内部信息化建设相对不足的时期,我国中小企业开展电子商务,主要源自外部市场中电子商务服务商的拉动力,首要目的在于开拓市场、寻求商机、提升销售,还未充分意识到在线采购能够为企业内部运营带来效益并加以充分运用。

部分发达国家电子商务普及情况
部分发达国家电子商务普及情况

  (二)网络营销 使用情况

截至2012年12月底,受访中小企业中,利用互联网开展营销推广 活动的比例为23.0%。在各类营销推广渠道中,互联网早已超越报纸、杂志等传统平面媒体,同时又以多元化的展现形式、相对较低的推广门槛和可评估的推广效果等优势,超越电视、电台等立体媒体,成为我国中小企业进行营销推广的首选渠道,进一步调研发现,在各种网络营销方式中,中小企业倾向选择电商平台推广、搜索引擎营销、即时聊天工具营销、网站展示广告、邮件营销等较为成熟的网络营销方式,其它较为新兴的网络营销方式,比如微博营销、论坛/BBS、SNS、视频营销、团购等也在一定程度上受到中小企业的青睐。

  三、中小企业互联网应用特点与趋势

  中小企业互联网接入水平仍存在较大提升空间

中国中小企业互联网接入水平在“量”与“质”均有较大提升空间。首先,互联网普及率、宽带接入比例相比发达国家还存在一定差距;第二,宽带的实际速率与国外先进水平相差很大。未来,进一步宣传互联网对企业发展的促进作用、提高企业上网意识,同时,落实“十二五”规划中有关互联网基础设施建设工作,最大限度地为中小企业互联网应用发展铺平道路,清除障碍。

  电子商务应用有待进一步普及深化

中国中小企业电子商务的发展,目前还面临一些现实困难。首先,应用电子商务的意识仍然落后于发达国家,对于电子商务的认识,大多仍停留在促销、销售上,即使在已开展电子商务的企业中,在传统渠道与网络渠道的协同管理也存在问题;其次,开展电子商务的配套设施建设也存在不足,比如电子商务法律和制度环境尚未健全,物流和支付体系还有待完善,网站服务器、电子商务平台运营商等服务提供商的整体质量还有待提高,另外,中小企业还缺乏电子商务专业人才的吸引、留用与培养的条件与机制,这些都有可能导致即使开展电子商务也难以起到实效而最终流于形式。

网络营销市场需要进一步规范管理

网络营销以其成本可控、门槛较低、精准性高的特点,受到中小企业的青睐。不过,网络营销市场尚未成熟:从中小企业的角度来看,普遍存在投放方式不够精细、网站建设水平不足、运营机制与网络营销难以整合等问题;从服务提供商的角度来看,市场规范尚未完善,服务质量参差不齐。这些都限制了中小企业对网络营销的开展和利用,造成网络营销的实际效果不足。未来,需要组织政府、服务提供商、企业等社会各界力量,共同规范网络营销市场,真正做到助力中小企业成长。

CNNIC第31次互联网调查报告第一章:调查介绍

一、调查方法

(一)网民个人调查

1.1调查总体

中国有住宅固定电话(家庭电话、小灵通、宿舍电话)或者手机的6岁及以上常住居民。

样本规模

用户调查总体样本60,000个,其中,住宅固定电话用户、手机用户各30,000个,样本覆盖中国大陆31个省、自治区、直辖市。

调查总体细分

互联网调查总体细分
调查总体细分

调查总体划分如下:

子总体A:被住宅固话覆盖人群【包括:住宅固定电话覆盖的居民+小灵通用户+学生宿舍电话覆盖用户+其他宿舍电话覆盖用户】;

子总体B:被手机覆盖人群;

子总体C:手机和住宅固话共同覆盖人群【住宅固话覆盖人群和手机覆盖人群有重合,重合处为子总体C】,C=A∩B。

1.2抽样方式

CNNIC针对子总体A、B、C进行调查,为最大限度地覆盖网民群体,采用双重抽样框方式进行调研。采用的第一个抽样框是固定住宅电话名单,调查子总体A。采用的第二个抽样框是移动电话名单,调查子总体B。

对于固定电话覆盖群体,采用分层二阶段抽样方式。为保证所抽取的样本具有足够的代表性,将全国按省、直辖市和自治区分为31层,各层独立抽取样本。

省内采取样本自加权的抽样方式。各地市州(包括所辖区、县)样本量根据该城市固定住宅电话覆盖的6周岁以上人口数占全省总覆盖人口数的比例分配。

对于手机覆盖群体,抽样方式与固定电话群体类似,也将全国按省、直辖市和自治区分为31层,各层独立抽取样本。省内按照各地市居民人口所占比例分配样本,使省内样本分配符合自加权。

为了保证每个地市州内的住宅电话号码被抽中的机会近似相同,使住宅电话多的局号被抽中的机会多,同时也考虑到了访问实施工作的操作性,在各地市州内住宅电话号码的抽取按以下步骤进行:

手机群体调研方式是,在每个地市州中,抽取全部手机局号;结合每个地市州的有效样本量,生成一定数量的四位随机数,与每个地市州的手机局号相结合,构成号码库(局号+4位随机数);对所生成的号码库进行随机排序;拨打访问随机排序后的号码库。固定电话群体调研方式与手机群体相似,同样是生成随机数与局号组成电话号码,拨打访问这些电话号码。但为了不重复抽样,此处只访问住宅固定电话。

1.3调查方式

通过计算机辅助电话访问系统(CATI)进行调查。

1.4调查总体和目标总体的差异

CNNIC在2005年底曾经对电话无法覆盖人群进行过研究,此群体中网民规模很小,随着我国电信业的发展,目前该群体的规模逐步缩减。因此本次调查研究有一个前提假设,即:

针对该项研究,固话和手机无法覆盖人群中的网民在统计中可以忽略不计。

(二)企业调查

2.1 调查对象

电话调查的目标总体是中国大陆(除港、澳、台三地)拥有法人资格的中小企业,不含个体工商户。

2.2 抽样方法

本调查采用分层随机抽样,以经济普查数据为依据确定各省抽样数量,在各省内按企业黄页数据进行随机抽样。最终有效样本共4500个。

2.3调查实施方法

本项目采用电话调查(CATI)的方式,调查随机性和准确性控制办法如下:

1)采取工作日早9点至晚6点拨打电话的方法。

2)对中小企业库进行分省市、行业随机拨打电话进行访问。完成调查后,要求电话调查公司提供所有电话的拨打明细情况,进行抽查。

3)为避免接通率对随机性的影响,对号码无法接通的情况,采取至少拨打三遍的方式。

4)为避免访员个人观点对访问造成影响,规定不需要读出的选项一律不加以任何提示,并追问到位。

5)电话调查结束后对数据进行了预处理、核对了变量的取值和变量之间的逻辑关系等,对于不合格样本予以整体删除处理。

(三)网上调查

网上调查重在了解典型互联网应用的使用情况。中国互联网络信息中心(CNNIC)在2012年11月1日—12月31日进行了网上调查。将问卷放置在中国互联网络信息中心(CNNIC)的网站上,同时在政府媒体网站、全国较大的网站上设置问卷链接,由网民主动参与填写问卷。回收问卷后,通过技术手段进行答卷有效性检验,筛除无效答卷。本次网上调查共收到有效调查问卷157172份。

(四)网上自动搜索与统计数据上报

网上自动搜索主要是对域名、网站数量及其地域分布等指标进行技术统计,而统计上报数据主要包括IP地址数和网络国际出口带宽数。

4.1 IP地址总数

IP地址分省统计的数据来自亚太互联网信息中心(APNIC)和中国互联网络信息中心IP地址数据库。将两个数据库中已经注册且可以判明地址所属省份的数据,按省分别相加得到分省数据。由于地址分配使用是动态过程,所统计数据仅供参考。同时,IP地址的国家主管部门工业和信息化部也会要求中国IP地址分配单位(如中国电信等)每半年上报一次其拥有的IP地址数。为确保IP数据准确,中国互联网络信息中心(CNNIC)会将来自APNIC的统计数据与上报数据进行比较、核实,确定最终IP地址数。

4.2 中国域名总数和网站总数

中国的域名总数和网站总数由以下两部分数据相加得到:

第一部分是.CN下的域名数和网站数,由中国互联网络信息中心(CNNIC)采用计算机网上自动搜索得到;第二部分是中国类别顶级域名(gTLD)与网站数,由国内各类别顶级域名注册单位协助提供。这些数据包括:所有类别顶级域名(gTLD)和域名下已开通的网站数;按.COM、.NET、.ORG分类的类别顶级域名(gTLD)和网站数;按注册单位所在省份分类的类别顶级域名(gTLD)和网站数。

4.3 网络国际出口带宽数

工业和信息化部通过电信企业的报表制度,定期得到中国各运营商与其他国家和地区相连的网络出口带宽总数。《中国互联网络发展状况统计报告》中纳入了这些上报数据。

二、报告术语界定

网民:过去半年内使用过互联网的6周岁及以上中国居民。

手机网民:指过去半年通过手机接入并使用互联网,但不限于仅通过手机接入互联网的网民。

电脑网民:指过去半年通过电脑接入并使用互联网,但不限于仅通过电脑接入互联网的网民。

农村网民:指过去半年主要居住在我国农村地区的网民。

城镇网民:指过去半年主要居住在我国城镇地区的网民。

IP地址:IP地址的作用是标识上网计算机、服务器或者网络中的其他设备,是互联网中的基础资源,只有获得IP地址(无论以何种形式存在),才能和互联网相连。

域名:本报告中仅指英文域名,是指由点(.)分割、仅由数字、英文字母和连字符(-)组成的字串,是与IP地址相对应的层次结构式互联网地址标识。常见的域名分为两类:一类是国家或地区顶级域名(ccTLD),如以.CN结尾的域名代表中国;一类是类别顶级域名(gTLD),如以.COM,.NET,.ORG结尾的域名等。

网站:是指以域名本身或者“WWW.+域名”为网址的web站点,其中包括中国的国家顶级域名.CN和类别顶级域名(gTLD)下的web站点,该域名的注册者位于中国境内。如:对域名cnnic.cn来说,它的网站只有一个,其对应的网址为cnnic.cn或www.cnnic.cn,除此以外,whois.cnnic.cn,mail.cnnic.cn……等以该域名为后缀的网址只被视为该网站的不同频道。

企业/中小企业:本报告中的企业均指中小企业,依据工业和信息化部、国家统计局、发展改革委、财政部于2011年联合发布的《中小企业划型标准规定》界定,不含个体工商户。《中小企业划型标准规定》中,中小企业划分为中型、小型、微型三种类型,具体标准根据企业从业人员、营业收入、资产总额等指标,结合行业特点制定。

调查范围:除非明确指出,本报告中的数据指中国大陆地区,均不包括香港、澳门和台湾地区在内。

调查数据截止日期:本次统计调查数据截止日期为2012年12月31日。

CNNIC第31次调查第四章:网民互联网应用状况

一、整体互联网应用状况

2012年网民互联网应用状况基本保持上一年的发展趋势,即时通信作为第一大上网应用,网民使用率还在继续上升;电子商务类应用继续高速发展;电子邮件、论坛/BBS等老牌互联网应用使用率持续走低。

微博用户持续增长,用户逐渐移动化

微博用户规模在2012年达到3.09亿,较2011年底增长了5873万。微博急速扩张的阶段已经结束,但年增幅仍能达到23.5%。相当一部分用户访问和发送微博的行为发生在手机终端上,截至2012年底手机微博用户规模达到2.02亿,即高达65.6%的微博用户使用手机终端访问微博。

网络购物和团购保持较高增长率

网络购物用户规模达到2.42亿人,网民使用率提升至42.9%。与2011年相比,网购用户增长4807万人,增长率为24.8%。在网民增长速度逐步放缓的背景下,网络购物应用依然呈现迅猛的增长势头,2012全年用户绝对增长量超出2011年,增长率高出去年同期4个百分点。团购用户数为8327万,使用率提升至14.8%,较2011年底上升3.3个百分点,用户全年增长28.8%,同样保持了相对较高的用户增长率。

 手机端电子商务类应用使用率整体大幅上涨

电子商务类应用在手机端发展迅速,领域整体看涨。相比2011年,手机网民使用手机进行网络购物的比例增长了6.6个百分点,用户量是上年底的2.36倍;此外,手机团购用户在手机网民中占比较上年底提升1.7个百分点,手机在线支付提升4.6个百分点,手机网上银行提升4.7个百分点,这三类移动应用的用户规模增速均超过了80%。

2011—2012中国网民对各类网络应用的使用率
2011—2012中国网民对各类网络应用的使用率

(一)信息获取

  1.搜索引擎

截至2012年底,我国搜索引擎用户规模为4.51亿,较2011年底增长了4370万人,年增长率10.7%,在网民中的渗透率为80.0%。搜索引擎作为互联网的基础应用,是网民获取信息的重要工具,其使用率自2010年后保持在80%左右水平,稳居互联网第二应用之位。

整体来看,搜索引擎已进入稳定发展阶段,搜索用户市场逐渐从单一用户规模增长向用户体验提升发展。2012年,新竞争者的进入极大刺激了已有搜索引擎公司,带动了搜索市场的整体发展。一方面,搜索行业加强自律,对搜索结果进行清理和整顿,减少了虚假信息、不安全链接对用户的干扰,提升了用户使用安全性;另一方面,搜索引擎公司加强技术投入,提高搜索质量,并逐渐融入个性化和社交化等元素,试图智能化地呈现搜索结果以提升用户搜索体验。

2011-2012年中国搜索引擎用户数及网民使用率
2011-2012年中国搜索引擎用户数及网民使用率

(二)商务交易

  1.网络购物

截至2012年12月,我国网络购物用户规模达到2.42亿人,网络购物使用率提升至42.9%。与2011年相比,网购用户增长4807万人,增长率为24.8%。

在网民增长速度逐步放缓的背景下,网络购物应用依然呈现迅猛的增长势头,2012全年用户绝对增长量超出2011年1463万,增长率高出去年同期4个百分点(2011年增长量为3344万,增长率为20.8%)。当前,居民消费在拉动国民经济发展中的重要性明显提升,而网络零售更是成为促进消费的重要抓手。此外,手机网络购物成为拉动网络购物用户增长的重要力量,2012年手机网购用户年增长136.5%,达到5550万人。用户购买力的提升,线上消费习惯固着和移动、社交网购形式的结合不断推动网络零售市场的壮大,电商企业频繁的低利润促销也持续激发用户的使用热情,带动了网络购物用户规模的加速增长。

在网络购物用户规模保持快速扩张的同时,市场结构也进入加速优化期。主要的B2C电商企业展开平台化、开放化战略,企业间呈现竞合态势。传统企业成为市场重要组成部分,市场地位得以加固。但网购消费欺诈、用户信息泄漏、企业无序竞争等问题在2012年更加突出,反映了行业监管手段一定程度上滞后于市场发展,行业也进入了一个矛盾易发期。

2011-2012年中国网络购物用户数及网民使用率
2011-2012年中国网络购物用户数及网民使用率

  2.团购

截至2012年12月,我国团购用户数为8327万,使用率提升至14.8%,较2011年底上升3.3个百分点。团购用户全年增长28.8%,依然保持相对较高的用户增长率。

2012年是团购行业的转型年,市场逐步由扩张转向固守,主要服务商的发展稳中求进。倒闭的一批网站将团购模式速成的狂热熄灭,但团购服务作为一种消费模式在用户端已经扎根,并在电子商务、旅行预订市场结出了硕果。在本地消费电子商务、实物团购和旅行预订领域,都有老牌电商或新兴团购服务商开辟出了一片天地,赢得了稳定的团购用户群,也形成了用户稳定的团购消费行为模式。尤其值得注意的是,依托于老牌电商或者其他互联网服务企业的非独立团购网站在市场上的表现十分突出,这些非独立团购网站,可以借助平台的优势,在孤立的团购活动之外,为商家带来持续的价值,具有更持久的营销生命力。

未来团购市场还将在行业集中度持续提升中保持多样化的发展方向,团购服务与其他互联网服务融合趋势将进一步加深。手机团购依然是重要的增长领域,2012年手机团购用户增长88.8%,用户规模为1947万。

2011-2012年中国团购用户数及网民使用率
2011-2012年中国团购用户数及网民使用率

  3.网上支付

截至2012年12月,我国使用网上支付的用户规模达到2.21亿,使用率提升至39.1%。与2011年相比,用户增长5389万,增长率为32.3%。

2011-2012年中国网上支付用户数及网民使用率
2011-2012年中国网上支付用户数及网民使用率

  网上支付用户快速增长离不开网上消费的繁荣发展,随着中国网络零售市场的迅猛发展,线上消费的生活服务类型不断拓宽,交易规模持续增大,也极大地带动了用户网上支付的使用普及。快捷支付、卡通支付等支付便利形式增强了支付的可用性,促进了网上支付在更广泛用户中的覆盖。而随着移动支付技术标准确立,支付企业在手机支付领域的布局与发力,也带动了手机网上支付用户的快速增长。截至2012年12月,手机网上支付用户达到5531万,用户年增长80.9%,使用率为13.2%。

2012年,央行继续发放《支付业务许可证》,陆续出台细分业务领域管理办法,逐步向第三方支付企业开放传统金融领域支付结算业务,在完善监管、细化市场的同时,也形成了包括支付企业、传统银行、电商巨头、电信运营商在内的业态格局。未来支付领域的服务主体和模式更加多样化,网上支付的风险也在加大,需要从健全政府监管政策、加强企业联盟合作、提升消费者安全意识等方面,不断完善网上支付安全的生态环境。

  4.旅行预订

截至2012年12月底,在网上预订过机票、酒店、火车票和旅行行程的网民规模达到1.12亿,占网民比例为19.8%。其中,9.0%的中国网民在网上预订机票,7.2%在网上预订酒店,5.4%在网上预订旅行行程,14.0%在网上预订火车票。

2011-2012年中国网络旅行预订用户数及网民使用率
2011-2012年中国网络旅行预订用户数及网民使用率

  随着火车票网上预订的快速普及,网上预订火车票的用户群体有了大规模的增长,达到7897万人。与其他商务应用相比,我国的机票、酒店、旅行行程网上预订用户相对狭窄,应用渗透水平还较低,未来增长空间广阔。随着居民休闲旅游需求的快速增长,高铁网络进一步扩大,旅游内容的深度挖掘,将持续激发用户的使用行为,推动旅行预订市场的增长。

2012年中国网民各类旅行预订服务使用率
2012年中国网民各类旅行预订服务使用率

  在移动互联网的影响下,旅游预订行业已经被深刻改造,企业不断强化自身在无线旅游领域的服务,提升无线旅游的用户体验。由于旅行预订服务与移动互联网具有天然融合特性,无线旅游与LBS、团购消费、移动支付等应用紧密结合,将在未来开拓了更广泛的应用场景,带动在线旅游整体行业的加速渗透和快速成熟。

(三)交流沟通

  1. 即时通信

截至2012年12月底,我国即时通信用户规模达4.68亿,比2011年底增长5265万,年增长率为12.7%。即时通信使用率为82.9%,较上年底增长了2个百分点。

即时通信使用率从2007年出现下滑,2010年起有所回升,自2011年底,即时通信一跃成为我国第一大上网应用。即时通信产品使用率持续上升源于产品对用户需求的把握,尤其是手机端即时通信产品不断创新,持续拉入新的用户。

即时通信行业发展至今已历经多年,随着厂商对产品功能的不断更新,即时通信产品已越来越符合人们的需求,用户黏性不断增强,成为人们日常生活中重要的交流沟通工具。而智能手机端即时通信产品的发展,为即时通信市场注入了更多活力。随着智能机的普及,尤其是千元智能机的推出,手机即时通信行业快速发展。手机即时通信产品改变着人们的社交方式,OTT服务、O2O模式的融入使其不再只是简单的聊天工具。手机即时通信产品不断研发新技术,推动了手机即时通信用户规模的增长,进而壮大整体即时通信市场的用户规模。

2011-2012年中国即时通信用户数及网民使用率
2011-2012年中国即时通信用户数及网民使用率

  2. 博客/个人空间

截至2012年12月底,我国博客和个人空间用户数量为3.72亿人,较上年底增长5435人。网民中博客和个人空间用户占比为66.1%,较上年底上升了四个百分点。

QQ空间等空间网站在发展初期,基础功能与各大博客网站类似,属于同一类型的网络应用;然而近年来空间网站通过不断地改版,完成了向社交网站的转型,迎合了社交化趋势下网民的需求,因而用户量继续保持上升势头。与此同时博客的用户量逐年下降,其发展道路由早期的平民化、草根化逐渐转向精英化,一些“超级博主”的博客、专业类博客仍然保持着较高的点击率和影响力,而普通用户则转向互动性更强的微博和社交网站进行交流沟通、自我展示。截至2012年12月底,网民中仍在使用博客的网民占比仅为24.8%,用户规模约为1.40亿人。

  3.微博

截至2012年12月底,我国微博用户规模为3.09亿,较2011年底增长了5873万,增幅达到23.5%。网民中的微博用户比例较上年底提升了六个百分点,达到54.7%。

2011-2012年中国微博用户数及网民使用率
2011-2012年中国微博用户数及网民使用率

  经过2011年的高速发展,微博已经成为中国网民使用的主流应用,庞大的用户规模又进一步巩固了其网络舆论传播中心的地位,微博正在重塑社会舆论生产和传播机制,无论是普通用户,还是意见领袖和传统媒体,其获取新闻、传播新闻、发表意见、制造舆论的途径都不同程度的转向微博平台,这一因素让微博的个人用户规模在2012年继续维持着较高的增长速度。

当前阶段,与单纯的用户规模增长相比,更值得关注的是微博用户行为的变化。2012年下半年PC端微博用户的活跃度出现停滞甚至下滑,中国互联网数据平台相关数据显示,2012年下半年,微博日均覆盖人数呈现出逐月下降的趋势,从7月1.12亿的峰值下降至12月的0.87亿;日均访问时长也从7月份的峰值1172万小时下降至12月的778万小时。造成这一趋势的原因,一方面因为用户对微博的新鲜感逐渐退去造成使用粘度下降,另一方面,相当一部分用户阅读和发送微博的行为转移到手机终端上,截至2012年底手机微博用户规模达到2.02亿,即高达65.6%的微博用户使用手机终端访问微博,用户行为的移动化让微博成为移动互联网时代最具发展潜力的产品之一。

  4.社交网站

截至2012年12月底,我国使用社交网站的用户规模为2.75亿,较上年底提升了12.6%。网民中社交网站用户比例较2011年略有提升,达到48.8%。

“社交化”作为一种功能元素,正在全面融合到各类互联网应用中。一方面,2012年涌现出大批具备社交基因的新应用,包括图片社交、私密社交、购物分享等,尤其在移动互联网领域,由于手机天生的通讯功能,2012年许多热门移动应用都具备社交功能;另一方面,搜索、网购、媒体等互联网应用正在融合社交因素,以丰富自身的功能、提升用户体验,创新服务和盈利模式。在整个互联网都走向社交化的大趋势下,传统的实名制社交网站也不断增加平台功能,在原有网站基础上融入以上新型的社交功能组件,尤其是将业务发展重点转向移动终端,进而带动了2012年社交网站用户增长。然而,整体上传统的实名制社交网站进入到用户增长的平台或衰退期,引入这些应用很难再刺激用户大规模增长,因而一些社交网站在发展移动应用时甚至另辟道路,推出全新的产品。

2011-2012年中国社交网站用户数及网民使用率
2011-2012年中国社交网站用户数及网民使用率

(四)网络娱乐

  1. 网络游戏

截至2012年底,中国网络游戏用户规模达到3.36亿 ,网民渗透率从2011年的63.2%降至59.5%。用户绝对规模增长1142万,增长率仅为3.5%,再次创新低。自2010年开始,受到环境以及游戏行业内部因素影响,中国网络游戏用户一直保持在低位发展。

首先,移动互联网的高速发展给网络游戏带来的挑战远大于机遇。一方面,移动互联网使用时间的增加稀释了网民对于游戏的使用时长;另一方面,由于游戏是体验性服务产品,受到终端特性限制,在显示效果有限的手机平台上的游戏发展空间有限。

其次,网络游戏行业内在问题依然存在。占游戏行业主导地位的大型客户端游戏发展时间较长,老用户进入使用疲倦期并开始流失。而网络游戏类型较少,创新难度加大,等因素又阻碍新用户的开发。多种行业内在因素进一步困扰行业发展。

最后,网络游戏用户结构的变化也引发行业变革。从发展趋势分析,用户平台依然是网络游戏产品竞争关键。由于涉及到推广以及支付等问题,手机游戏依托的平台的优劣直接决定产品的成败。此外,网络游戏行业已经走出规模化盈利的模式,用户使用率的降低,个性化需求明显,很难再有单一游戏产品满足大量用户的情况出现,市场细分成为游戏运营能否盈利的关键。

2011-2012年中国网络游戏用户数及网民使用率
2011-2012年中国网络游戏用户数及网民使用率

  2.网络文学

截至2012年12月底,我国网络文学用户数为2.33亿,较2011年底增长了3077万人,年增长率为15.2%。网民网络文学的使用率为41.4%,比2011年底增长了1.9个百分点。

我国网络文学使用率不及互联网普及率,网络文学仍然是慢于整体互联网发展的应用。网络文学作为一种新的文学形态,在产生初期,门槛低的特点使其更具大众化特性,促成了海量作品的涌现,并借助其在互联网平台上传播快、受众广的优势,推动了网络文学的迅速发展。而现阶段,网络文学的发展却遭遇困境。一方面低门槛造成网络文学作品中充斥着大量低质量作品;另一方面,为了作品能够迅速更新、快速传播,网络文学的文学性逐渐减弱;此外,为了迎合受众,作品类型化现象日益严重。作品质量粗糙、创新不足、内容类型化是网络文学现阶段面对的问题,成为了网络文学继续前行的阻力。

2011-2012年中国网络文学用户数及网民使用率
2011-2012年中国网络文学用户数及网民使用率

  3. 网络视频

截至2012年底中国网络视频用户达到3.72亿,较上年底增加了4653万人,增长率为14.3%。网民中上网收看视频的用户比例较上年底提升了2.5个百分点,达到65.9%。

2011-2012年中国网络视频用户数及网民使用率
2011-2012年中国网络视频用户数及网民使用率

  2012年,中国网络视频企业继续为用户提供优质网络视频服务,同时针对行业发展中存在的问题采取了积极的应对策略。在提升服务质量方面:继续强化网站内容建设,影视剧等长视频内容进一步丰富;台网联动更加密切,合作形式更加多样,从同步播出和联合宣传等初级形式深入到内容策划和制作阶段,通过联合出品、周边节目开发等形式,让节目内容的传播范围和影响力实现最大化;继续加大对自制内容的投入,部分优质内容已经能够输出到电视频道,并逐步形成网站特色。这些因素推动网络视频用户规模稳健提升。

在此基础上,企业通过各种策略来改变近年来由于行业非理性竞争所造成的诸多问题,控制成本,提升营收能力,维护行业健康发展。首先,在内容购买上操作更加精细化,并且通过版权联合购买等形式,有效地遏制了电视剧网络版权价格的非理性上涨;其次,统一步调,积极尝试影响用户行为习惯,比如在用户容忍范围内谨慎延长贴片广告时间,提高广告营收空间,同时探索付费视频模式。总体上,无论是用户发展还是行业环境,2012年视频行业发展整体向好。

二、手机网民应用状况

随着智能手机的普及、互联网企业的发力和无线网络的发展,2012年我国移动互联网发展态势良好,在各应用领域均有较好表现。其中,交流沟通类和信息获取类手机应用依然是手机的主流应用,发展领先,用户规模和使用率均有较大幅度的增长;休闲娱乐类和电子商务类手机应用渗透率虽然相对较低,但发展速度较快,整体领域使用率看涨,成为亮点。

2011-2012年中国手机网民网络应用
2011-2012年中国手机网民网络应用

  即时通信使用率稳居第一,成最热手机应用

截至2012年底,我国手机即时通信用户数为3.52亿,使用率为83.9%,自2011年大幅增长后使用率趋于稳定,在手机各应用中排名保持第一,成为最热手机应用。

手机即时通讯切合了移动社交的特点,使用户能随时随地和朋友进行沟通,加之手机即时通讯中逐渐加入短信、图片、语音和视频等交互元素及地理位置定位、二维码扫描等功能,使沟通变得更加便捷和有趣,吸引了越来越多手机网民使用,用户黏性不断加大,“在线”成为一种常态。

在各大即时通信服务商的市场推动下,即时通信已经成为手机终端的标准预置产品,用户规模不断增加。2012年,即时通讯用户不断增加的同时其功能也日益丰富,逐渐从单纯的聊天工具向综合化平台方向发展,集成社交、资讯、娱乐等多种功能和企业客户、电子商务等多种服务,使用户能方便获取各种丰富资源,成为移动互联网的又一重要入口,呈现出巨大的商业价值。

2011-2012年中国手机即时通信用户数及手机网民使用率
2011-2012年中国手机即时通信用户数及手机网民使用率

  手机搜索快速发展,入口优势明显

截至2012年底,我国手机搜索用户数达2.91亿,较2011年增长了32.0%;使用率为69.4%,较2011年底增长了7.3%。

手机搜索使用率排名保持第二,已成为移动互联网的核心应用,其用户规模的大幅增长则进一步体现了手机网民对移动搜索服务的刚性需求,凸显了手机搜索在移动互联网中的入口优势。手机搜索,一方面延续了网民在电脑端使用搜索查找信息的习惯,另一方面还体现了手机的便利性,可以满足用户随时随地查找信息的需求。随着移动互联网的发展,网络信息量的扩大,手机搜索的作用将进一步加大。为更好发展手机搜索,切合手机使用的本地化和碎片化特点,未来手机搜索将主要向两个方向发展:一是加强本地化信息服务,结合用户的位置和行为偏好,呈现更为精准的搜索内容;二是加强多元交互形式,图片、语音等多元化输入方式弥补手机屏幕限制带来的用户体验影响,使用户能在碎片化时间便捷输入和查找。

2011-2012年中国手机搜索用户数及手机网民使用率
2011-2012年中国手机搜索用户数及手机网民使用率

  手机微博增长最快,发展势头强劲

截至2012年底,我国用手机上微博的网民数为2.02亿,在手机网民中的使用率为48.2%,相比2011年增长了9.7个百分点,是连续两年来使用率涨幅最大的手机应用,发展势头强劲,已逐渐成为手机端的主流应用。

微博在手机端的快速发展,一方面在于手机的随身性,切合了手机微博的及时性,使用户可以随时随地了解最新事情、发表个人评论,成为用户获取信息和好友沟通的重要通道;另一方面在于手机微博的“轻”应用性,简短的文字篇幅、快速的照片分享及便捷的操作方式,较少受手机屏幕限制,使用户可以在碎片化时间方便使用。

2011-2012年中国手机微博用户数及手机网民使用率
2011-2012年中国手机微博用户数及手机网民使用率

  手机视频涨幅第二,成娱乐类应用新亮点

截至2012年底,我国在手机上使用在线收看或下载视频的网民数为1.3亿,在手机网民中的使用率为32.0%,相比2011年增长了9.5个百分点,增速仅次于手机微博,成为今年娱乐类应用的新亮点。

手机视频吸引越来越多的用户,分析其原因如下:首先,3G、Wi-Fi等高速网络接入,为手机视频的发展提供基础,使手机视频受流量限制减少,未来随着4G技术的普及和无线网络覆盖的加大,手机视频用户规模将进一步加大;其次,智能手机屏幕的加大和手机高清视频APP的推出,提高了手机视频观看体验,促进了手机网民的使用,并逐渐养成在家使用手机替代电脑观看视频的习惯;最后,手机视频和社交网站、微博和门户网站等其他网站的互动分享及应用内合作极大推动了手机视频服务的发展。

42 2011-2012年中国手机网络视频用户数及手机网民使用率
2011-2012年中国手机网络视频用户数及手机网民使用率

  手机游戏使用率有所增长,成为网络游戏新的突破口

2012年,我国手机游戏的用户规模数为1.39亿,在手机网民中的使用率为33.2%,比2011年增长了3.0个百分点。

2011-2012年中国手机网络游戏用户数及手机网民使用率
2011-2012年中国手机网络游戏用户数及手机网民使用率

  近几年来,网络游戏网民规模增长缓慢,网民使用率不断下降。尤其是电脑端,发展放缓,根据中国互联网数据调查平台(http://www.cnidp.cn/),相比2012年1月,2012年12月游戏对战平台的日均活跃人数从1.39亿下降至1.35亿,人均单日使用时间从12分20秒下降至8分38秒。网页游戏的出现虽然丰富了游戏承载形式,但因内容、玩法与客户端基本相同,并没有带来太多的用户增长。与之相对的,在2012年随着智能手机的普及和移动互联网的发展,手机游戏用户规模增长较快,为游戏产业注入新的活力。

手机游戏快速发展,逐渐成为网民的一种娱乐生活方式,越来越多的用户习惯在碎片化时间玩游戏,公交车、地铁、排队和就餐等各种场景下均随处可见在手机上玩游戏的人。此外,随着智能手机的普及,逐渐从青年段向全年龄段覆盖,手机游戏因其简便性和娱乐性在获得青年用户关注的同时也将吸引较多的大龄用户使用,突破传统电脑端网络游戏的使用门槛。手机游戏在吸引大量用户的同时也面临较多问题,对其进一步的发展产生挑战。首先,手机屏幕的视觉效果和操作限制极大影响了手机端游戏的操作感;其次,手机游戏较为耗电,用户对时间的顾虑减低了其使用黏性;最后,手机游戏门槛较低,使得前期大量游戏企业进入,内容同质化严重,创新不足,使手机游戏对用户的吸引力有所下降。

电子商务类应用整体看涨,其中手机购物增长最快

2012年,随着我国移动网络环境的改善和智能手机的普及,我国电子商务类应用在手机端发展迅速,领域整体看涨。相比2011年,手机在线支付使用率增长了4.6个百分点,手机网上银行使用率增长了4.7个百分点,手机购物使用率增长了6.6个百分点,手机团购使用率增长了1.7个百分点,用户规模增速均超过80%。其中,以手机购物使用率增长最快,用户规模增长最多,其用户量为2011年底的2.36倍。

2011-2012年中国手机网络购物用户数及手机网民使用率
2011-2012年中国手机网络购物用户数及手机网民使用率

  手机购物打破了传统购物地点的限制,让交易随时随地发生,成为吸引消费者的重要因素。此外,手机购物的逐渐丰富,从服装日化、电影优惠、手机话费、酒店旅行等日常衣食住用行都可以在手机端完成,极大满足了消费者生活中各个环节的需求,带来便利。再次,手机购物类APP的发展和手机支付的完善,使得手机端购物操作体验逐渐提高,越来越多消费者能在手机上完成购物所有的流程,而不必手机查询后转移至电脑端支付,极大提高了购物效率。最后,二维码、条形码、购物比较等功能的发展,促使越来越多的消费者开始把线下购物转移至线上购物,带来手机购物新的增长入口。

CNNIC第31次调查第三章:互联网基础资源

一、基础资源概述

截至2012年12月底,我国IPv4地址数量为3.31亿,拥有IPv6地址12535块/32。

我国域名总数为1341万个,其中“.CN”域名总数较去年同期大幅增长112.8%,达到751万个,占中国域名总数比例达到56.0%;“.中国”域名数量为28万个。

我国网站总数为268万个,较去年同期增长16.8%。

国际出口带宽为1,899,792Mbps,较去年同期增长36.7%。

2011-2012年中国互联网基础资源对比
2011-2012年中国互联网基础资源对比

二、IP地址

截至2012年12月底,我国IPv6地址数量为12535块/32,较去年同期大幅增长33.4%,位列世界第三位。根据2012年3月七部委联合下发的《下一代互联网“十二五”发展建议意见的通知》,我国在2013年底前逐步开展IPv6的小规模商用试点,形成商业模式和技术演进路线,为全面部署IPv6做准备。充沛的地址资源是这一过程得以顺利实施的基础。

中国IPv6地址数量
中国IPv6地址数量

  我国IPv4地址总数基本维持不变,截至2012年12月底共计有3.31亿个。

中国IPv4地址资源变化情况
中国IPv4地址资源变化情况

三、域名

在“.CN”域名大幅增长的带动下,我国域名总数增至1341万个,相比上年底增速达到73.1%。

中国分类域名数
中国分类域名数

  截至2012年12月底,中国.CN域名总数为751万,相比去年同期大幅增长了112.8%,占中国域名总数比例达到56.0%;.COM域名数量为483万,占比为36.0%。另外,“.中国”域名总数达到28万。

中国分类CN域名数
中国分类CN域名数

四、网站

截至2012年12月,中国网站 数量为268万,全年增长38万个,增长率为16.8%。

中国网站数量
中国网站数量

  注:数据中不包含.EDU.CN下网站

五、网页

截至2012年12月底,中国网页数量为1227亿个,比2011年同期增长41.7%。

中国网页数量
中国网页数量

  2012年中国单个网站的平均网页数和单个网页的平均字节数均维持增长,显示出中国互联网上的内容更为丰富:平均网站的网页数达到约4.58万个,较上年同期增长21.4%;平均每个网页的字节数为42KB,增长10.2%。

中国网页数
中国网页数

六、网络国际出口带宽

截至2012年12月底中国国际出口带宽为1,899,792Mbps,年增长率为36.7 %。

中国国际出口带宽变化情况
中国国际出口带宽变化情况

主要骨干网络国际出口带宽数
主要骨干网络国际出口带宽数

网络购物用户规模达2.42亿人 团购用户数8327万

中国互联网络信息中心(CNNIC)发布《第31次中国互联网络发展状况统计报告》(以下简称《报告》)。

报告显示,截至2012年12月,我国网络购物用户规模达到2.42亿人,网络购物使用率提升至42.9%。与2011年相比,网购用户增长4807万人,增长率为24.8%。团购用户数为8327万,使用率提升至14.8%,较2011年底上升2.2个百分点,全年增长28.8%。

2011-2012年中国网络购物用户数及网民使用率
2011-2012年中国网络购物用户数及网民使用率

2011-2012年中国团购用户数及网民使用率
2011-2012年中国团购用户数及网民使用率

  在网民增长速度逐步放缓的背景下,网络购物应用依然呈现迅猛的增长势头,2012全年用户绝对增长量超出2011年1463万,增长率高出去年同期4个百分点(2011年增长量为3344万,增长率为20.8%)。手机网络购物成为拉动网络购物用户增长的重要力量,2012年手机网购用户年增长136.5%,达到5550万人。

但是报告认为,网购消费欺诈、用户信息泄漏、企业无序竞争等问题在2012年更加突出,反映了行业监管手段一定程度上滞后于市场发展,行业也进入了一个矛盾易发期。

团购方面,2012年是团购行业的转型年,市场逐步由扩张转向固守,主要服务商的发展稳中求进。倒闭的一批网站将团购模式速成的狂热熄灭,但团购服务作为一种消费模式在用户端已经扎根,并在电子商务、旅行预订市场结出了硕果。

未来团购市场还将在行业集中度持续提升中保持多样化的发展方向,团购服务与其他互联网服务融合趋势将进一步加深。手机团购依然是重要的增长领域,2012年手机团购用户增长88.8%,用户规模为1947万。